Вторгаясь в вотчину научных фантастов и фокусников, ученые из Соединенных Штатов заявили в среду о том, что они достигли значительного прогресса в чтении мыслей. Исследователи рассказали, что им удалось расшифровать сигналы получаемые мозгом для идентификации изображений, наблюдаемых добровольцами.

Как сообщает AFP, в своих исследованиях нейробиологи из университета Калифорнии в Беркли использовали неинвазивный сканер, который с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) отслеживал кровоток в мозге, отмечая, какие области мозга реагируют на свет, звук и прикосновение.

Ученых особенно заинтересовала область зрительной коры головного мозга, ответственная за реконструкцию изображения, поступающего с сетчатки глаза. Используя двух своих членов в качестве добровольцев, группа исследователей создала компьютерную модель, основывающуюся на регистрации паттернов кровотока в трех ключевых участках зрительной коры. Были собраны характерные отклики, возникавшие при демонстрации испытуемым 1750 изображений различных объектов, таких как лошади, деревья, здания и цветы.

Далее, через программу пропустили 120 абсолютно новых изображений с тем, чтобы она предсказала, какие паттерны при МРТ они создадут в зрительной коре мозга. Затем эти 120 изображений были показаны добровольцам, чьи показатели снимались с помощью МРТ, и компьютер сравнил показатели их мозговой активности с предсказанной активностью мозга, после чего выбрал наиболее схожее, по его мнению, изображение.

Исследователи отметили 92% случаев совпадений с показателями первого добровольца и 72% случая с показателями второго. Вероятность того, что совпадения произошли случайным образом, иными словами то, что компьютер выберет правильное изображение из 120 возможных, составляет всего 0,8%.

Один из авторов исследования, Джек Галлат, сравнил проделанный опыт с номером фокусника, который просит зрителей выбрать карту из колоды, а затем называет ее.

Амбициозный эксперимент был продолжен: вместо 120 был создан набор из 1000 изображений. Первый испытуемый снова прошел тест и число совпадений оказалась ниже, но не значительно: с 92% до 82%. «По нашим подсчетам, даже если использовать набор из 1 млрд изображений (примерно такое количества изображений проиндексировано Google в Интернете), то декодирующая программа распознает около 20% изображений», — уверяет Галлат.

Однако ученые подчеркивают, что разработанное ими устройство не умеет читать мысли. Более того, оно способно лишь определить изображение, взятое из известного набора, и не способно воссоздать его.

Тем не менее нейробиологи уверены, что устройство обладает огромным потенциалом. Врачи с его помощью смогут определять участки мозга, поврежденные в результате инсульта или слабоумия, определять успешность медикаментозного лечения или лечения при помощи стволовых клеток; кроме того, у них появится возможность приоткрыть дверь в загадочный мир человеческих сновидений.

Один из футуристических сценариев предполагает, что люди, страдающие параличом нижних конечностей, представляя себе ряд изображений, чьи МРТ-паттерны распознаются компьютером, однажды смогут управлять различными механизмами при помощи устройства дистанционного управления.

Вопреки оптимистическим прогнозам ученых, уже сейчас развитие технологии, позволяющей читать мысли вызывает споры. По мнению экспертов, в течение ближайших 30-50 лет прогресс в этом направлении значительно повысит опасность того, что использование технологии будет нарушать право на частную жизнь и использоваться авторитарными режимами.

Материал подготовлен службой информации Point.Ru